경제와 관련되어 주식 분야에서 자주 등장하는 용어가 있습니다. 바로 컨센서스(Consensus)입니다. 도대체 컨센서스가 어떤 뜻을 가지고 있을까요? 간단하게 설명하면 시장 전문가들이 분석한 추정치라고 할 수 있습니다. 자세히 들어가면 다소 어려운 내용이지만 최대한 이해하기 쉽게 알아보겠습니다.
1. 컨센서스(Consensus) 뜻은?
consensus estimate
A consensus estimate is a forecast of a public company's projected earnings based on the combined estimates of all equity analysts that cover the stock.
Investopedia 中
우리가 흔히 주식에서 컨센서스라고 부르는 것은 컨센서스 추정치(=consensus estimate)입니다. 그 뜻은 "해당 기업의 주식을 다루는 전문 분석가들 추정을 합하여 구한 기업의 예상 추정 수익"입니다. 한 명의 분석가가 아닌 여러 명의 의견을 종합하여 나타낸 예상 수치이기 때문에 실제 결과와 다를 수 있습니다.
**참고: Investopedia
2. 컨센서스는 왜 중요할까?
그렇다면 기업 활동에 컨센서스가 어떤 의미를 가지고 있길래 지속적으로 언급되는 것일까요? 대략적으로 핵심만 살펴보면 다음과 같습니다.
- 첫째, 기업의 현재 상황을 대략적으로 알 수 있기 때문입니다. 전문 분석가들이 어떤 기업의 영업이익 컨센서스 추정치를 높게 발표하면 현재 기업의 상태가 상당히 좋다고 볼 수 있습니다. 객관적인 데이터를 바탕으로 분석하고 추정하는 것이기 때문에 큰 흐름은 알 수 있습니다.
- 둘째, 주식의 가격에 영향을 주기 때문입니다. 컨센서스 추정치를 낮게 발표하면 기업의 활동이 그렇게 좋지 않다는 의미이기 때문에 주가가 하락하는 경우도 있습니다. 물론 컨센서스 추정치에 의해서만 주가가 결정되는 것은 아니지만 어느 정도 영향을 주는 것은 맞습니다.
- 셋째, 전문 분석가들이 최대한 정확하게 예측하려고 노력한 데이터이기 때문입니다. 컨센서스 자체가 여러 전문가들의 추정치를 모두 합하여 낸 숫자라서 꽤 신뢰도가 높은 데이터라고 할 수 있습니다. 일반 투자자들이 쉽게 접근하거나 다룰 수 없는 것들도 사용하여 추정하는 것입니다.
사실 일반적인 투자자들이 컨센서스를 찾아보는 가장 큰 이유는 위의 첫 번째, 두 번째 이유입니다. 그러나 더 깊게 들어가면 컨센서스 추정치를 활용할 수 있는 분야가 많습니다.
참고: Nasdaq.com, Investopedia
3. 컨센서스 상회, 하회
대부분의 투자자들은 뉴스나 방송에서 "컨센서스를 상회한다"라는 표현을 접해보셨을 겁니다. "컨센서스 상회"는 전문가들이 분석한 예상치보다 높은 수치가 나온 것을 지칭합니다. 기업의 이익이 컨센서스를 상회하는 것은 투자자의 입장에서는 좋은 소식입니다.
반대로 "컨센서스 하회"는 전문 분석가들이 예상한 수치보다 실제 결과가 낮게 나온 것을 말합니다. 높게 발표될수록 안 좋은 지표는 컨센서스보다 하회하면 유리합니다. 하지만 영업이익 같은 것이 컨센서스를 하회하면 기업의 실제 활동이 좋지 못한 것을 의미합니다.
여기서 중요한 점은 컨센서스는 어디까지나 추정치라는 것입니다. 그렇기 때문에 아무리 근접하게 맞추려고 노력해도 한계가 있을 수밖에 없습니다. 따라서 컨센서스를 상회하는 실제 결과가 나오더라도 주가 상승을 보장하지는 않으며 하회하는 결과가 나와도 주가가 하락하는 것은 아닙니다.
*상회(上廻): 어떤 기준보다 웃돌다.
**하회(下廻): 어떤 기준보다 밑돌다.
이상으로 컨센서스(consensus) 뜻과 관련 내용에 대해서 살펴보았습니다. 다소 복잡한 수식에 의해서 만들어지는 데이터지만 어떤 의미를 가지는지 잘 알고 계시면 도움이 됩니다. 긴 내용을 줄이면 아래와 같습니다.
- 컨센서스는 기업의 주식을 다루는 분석가들이 예상한 수치들을 모아 결과를 낸 예상 추정 수치이다.
- 컨센서스 추정치를 살펴보면 기업이나 산업의 흐름을 알 수 있으며, 주식의 가격에 영향을 주기도 한다.
- 컨센서스 상회라는 것은 전문 분석가들이 예상한 숫자보다 실제 결과가 더 높게 나온 것을 말하며 하회는 실제 결과가 더 낮게 나온 것을 말한다.
- 아무리 데이터를 모으고 객관적으로 분석해도 컨센서스는 추정 수치이기 비슷하게는 맞출지라도 실제 결과와 차이가 있을 수 있다.
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